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A
- applyStaticPartition(Map<String, String>) - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.sink.KafkaDynamicTableSink
-
- applyWritableMetadata(List<String>, DataType) - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.sink.KafkaDynamicTableSink
-
- asSummaryString() - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.sink.KafkaDynamicTableSink
-
- asSummaryString() - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.source.KafkaDynamicTableSource
-
C
- cancel() - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector.KafkaScanFunction
-
- close() - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector.KafkaRichSinkFunction
-
- copy() - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.sink.KafkaDynamicTableSink
-
- copy() - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.source.KafkaDynamicTableSource
-
- createDynamicTableSink(DynamicTableFactory.Context) - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.KafkaDynamicTableFactory
-
- createDynamicTableSource(DynamicTableFactory.Context) - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.KafkaDynamicTableFactory
-
- createValueFormatProjection(DataType) - 类 中的静态方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector.KafkaScanFunction
-
D
- decodingFormat - 类 中的变量net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.source.KafkaDynamicTableSource
-
Optional format for decoding keys from Kafka.
E
- ENVNAME - 类 中的静态变量net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.KafkaOptions
-
F
- factoryIdentifier() - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.KafkaDynamicTableFactory
-
G
- getChangelogMode(ChangelogMode) - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.sink.KafkaDynamicTableSink
-
- getChangelogMode() - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.source.KafkaDynamicTableSource
-
- getProducedType() - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector.KafkaScanFunction
-
- getScanRuntimeProvider(ScanTableSource.ScanContext) - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.source.KafkaDynamicTableSource
-
- getSinkRuntimeProvider(DynamicTableSink.Context) - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.sink.KafkaDynamicTableSink
-
H
- hedge - 类 中的静态变量net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.KafkaOptions
-
I
- initializeState(FunctionInitializationContext) - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector.KafkaScanFunction
-
- invoke(RowData, SinkFunction.Context) - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector.KafkaRichSinkFunction
-
K
- KafkaConsumerListerWrap - net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector中的类
-
- KafkaConsumerListerWrap(String, String, DeserializationSchema<RowData>, SourceFunction.SourceContext<RowData>) - 类 的构造器net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector.KafkaConsumerListerWrap
-
- KafkaDynamicTableFactory - net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka中的类
-
- KafkaDynamicTableFactory() - 类 的构造器net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.KafkaDynamicTableFactory
-
- KafkaDynamicTableSink - net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.sink中的类
-
暂是没想到需要支持啥meta值。
- KafkaDynamicTableSink(ResolvedSchema, EncodingFormat<SerializationSchema<RowData>>, Configuration, List<String>) - 类 的构造器net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.sink.KafkaDynamicTableSink
-
- KafkaDynamicTableSource - net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.source中的类
-
- KafkaDynamicTableSource(ResolvedSchema, DecodingFormat<DeserializationSchema<RowData>>, Configuration, String) - 类 的构造器net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.source.KafkaDynamicTableSource
-
- KafkaOptions - net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka中的类
-
format 来自FactoryUtil.FORMAT,是可选项。
- KafkaOptions() - 类 的构造器net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.KafkaOptions
-
- KafkaRichSinkFunction - net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector中的类
-
自定义 sink 写入 kafka。
- KafkaRichSinkFunction(ResolvedSchema, SerializationSchema<RowData>, List<String>, Configuration) - 类 的构造器net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector.KafkaRichSinkFunction
-
- KafkaScanFunction - net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector中的类
-
不需要CheckpointedFunction,不设置并行度,就是Source默认并行度为cpu core数
此Source不需要设置并行度,在工具类中会跟据patition个数自动启多线程。
- KafkaScanFunction(Configuration, List<RowType.RowField>, UniqueConstraint, String, DeserializationSchema<RowData>) - 类 的构造器net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector.KafkaScanFunction
-
需要在配置文件中存在相关的配置
- kafkaservice - 类 中的静态变量net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.KafkaOptions
-
- KafkaTamsPartitioner<T> - net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.partitioner中的类
-
kafka connector的分区器
- KafkaTamsPartitioner() - 类 的构造器net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.partitioner.KafkaTamsPartitioner
-
L
- listWritableMetadata() - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.sink.KafkaDynamicTableSink
-
N
- net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka - 程序包 net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka
-
- net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector - 程序包 net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector
-
- net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.partitioner - 程序包 net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.partitioner
-
- net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.sink - 程序包 net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.sink
-
- net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.source - 程序包 net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.source
-
O
- offset - 类 中的静态变量net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.KafkaOptions
-
- open(Configuration) - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector.KafkaRichSinkFunction
-
- open(Configuration) - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector.KafkaScanFunction
-
- open(int, int) - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.partitioner.KafkaTamsPartitioner
-
- optionalOptions() - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.KafkaDynamicTableFactory
-
P
- packageOptionsSink(ReadableConfig) - 类 中的静态方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.KafkaOptions
-
- packageOptionsSource(ReadableConfig) - 类 中的静态方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.KafkaOptions
-
- partition(T, byte[], byte[], String, int[]) - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.partitioner.KafkaTamsPartitioner
-
R
- requiredOptions() - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.KafkaDynamicTableFactory
-
- run(SourceFunction.SourceContext<RowData>) - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector.KafkaScanFunction
-
S
- schema - 类 中的变量net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.source.KafkaDynamicTableSource
-
Data type to configure the formats.
- setRuntimeContext(RuntimeContext) - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector.KafkaScanFunction
-
- snapshotState(FunctionSnapshotContext) - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector.KafkaScanFunction
-
- start() - 类 中的方法net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.connector.KafkaConsumerListerWrap
-
T
- topic - 类 中的静态变量net.wicp.tams.common.flink.connector.kafka.KafkaOptions
-
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