bee.tool.string

类 SensitiveWords

java.lang.Object

bee.tool.string.SensitiveWords

直接已知子类:

Tool.SensitiveWords

public class SensitiveWords
extends java.lang.Object

功能说明：敏感词处理，主要分为以下几点：

一、政治敏感类

1. 描述：涉及攻击、诋毁国家政权、领导人、政治制度、政党，煽动分裂国家、破坏民族团结、颠覆国家政权等内容。
2. 示例：如您提到的“中国教徒”以及其它相关词汇。
3. 拦截特点：零容忍，要求最高级别的拦截准确率和实时性。

二、邪教与非法组织类

1. 描述：宣传、推广国家明令禁止的邪教组织、非法宗教活动、会道门等内容。
2. 示例：如您提到的“统一教”、“观音法门”、“福音会”等。
3. 拦截特点：与政治类类似，需要严格匹配和拦截。

三、暴力恐怖类

1. 描述：涉及恐怖主义、极端主义、煽动实施暴力、制作爆炸物、毒品制作、宣扬种族仇恨等内容。
2. 示例：包括恐怖组织名称、暴恐手法、违禁武器制作等关键词。
3. 拦截特点：需要绝对拦截，并可能触发更高级的警报上报机制。

四、色情淫秽类

1. 描述：包含露骨的色情描述、色情场所、色情交易、低俗用语等。
2. 示例：各类色情术语、网站名称、俚语等。
3. 拦截特点：词库量巨大，且变体多（如谐音、拼音、简写）。需要结合字符串相似度算法。

五、欺诈与违法活动类

1. 描述：涉及网络诈骗、赌博、虚假广告、伪造证件、侵权盗版等违法经营和行为。
2. 示例：“棋牌”、“博彩”、“代考”、“信用卡套现”等。
3. 拦截特点：常与正常商业行为词汇交叉，需要结合上下文判断，拦截策略可配置性要求高。

六、社会公德与人身攻击类

1. 描述：包括严重的辱骂、歧视、人身攻击词汇，以及破坏社会公序良俗的言论。
2. 示例：种族歧视用语、严重脏话、对特定群体的恶意标签等。
3. 拦截特点：部分词需要直接拦截，部分词可根据社区规则进行梯度处罚（如禁言、扣分）。

七、隐私与信息安全类

1. 描述：涉及个人隐私信息（PII）或可能诱导用户泄露隐私的内容。
2. 示例：“身份证代办”、“手机定位”、“数据恢复”等，以及直接出现的身份证号、银行卡号模式（可用正则匹配）。
3. 拦截特点：部分需要拦截，部分需要脱敏（如用*号替换）。

作者:

陈祥(529822722@qq.com) 2025年5月28日

字段概要

字段

限定符和类型	字段和说明
static cn.hutool.dfa.WordTree	word

构造器概要

构造器

构造器和说明
SensitiveWords()

方法概要

从类继承的方法 java.lang.Object

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

字段详细资料

word

public static final cn.hutool.dfa.WordTree word

构造器详细资料

SensitiveWords

public SensitiveWords()